Ngành Khoa học Máy tính chuẩn bị cho sinh viên một bộ kỹ năng cần thiết để thích ứng với tốc độ phát triển công nghệ nhanh chóng hiện nay, xây dựng giải pháp cho các vấn đề trong hiện tại và tương lai. Sử dụng phương pháp giảng dạy liên ngành, lấy sinh viên làm trung tâm và tập trung vào tương lai, ngành Khoa học Máy tính hướng tới đào tạo thế hệ lãnh đạo tiếp theo để tạo ra tác động xã hội có ý nghĩa lâu dài ở Việt Nam – một trong những nền kinh tế mới nổi với công nghệ phát triển nhanh nhất trên thế giới – và hơn thế nữa. Khi theo học, sinh viên sẽ được trang bị kiến thức nền tảng về Khoa học Máy tính và các chuyên ngành liên quan. Đồng thời, sinh viên sẽ được làm quen với các khía cạnh thiết yếu của ngành Khoa học Máy Tính bao gồm lý thuyết, hệ thống và ứng dụng. Sinh viên sẽ tìm hiểu về các khái niệm toán học cơ bản quan trọng trong lập trình, xây dựng trình độ chuyên môn trong quá trình thiết kế hệ thống và ứng dụng, tích lũy kinh nghiệm trong việc thu thập và phân tích dữ liệu bằng công nghệ hiện đại, bắt đầu hình thành nhận thức về vai trò của người dùng trong thiết kế của các hệ thống và ứng dụng. Các môn học của ngành Khoa học Máy tính không chỉ giới hạn ở lý thuyết, vì sinh viên sẽ học tập thông qua trải nghiệm trực tiếp trong các dự án và yêu cầu giải quyết vấn đề. Trong tương lai, sinh viên cũng sẽ có cơ hội đi sâu vào chuyên môn hơn nữa bằng cách chọn chuyên ngành như khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy, phân tích kinh doanh, truyền thông kỹ thuật số và công nghệ phần mềm. Ngành Khoa học Máy tính tại Fulbright được thiết kế để giúp sinh viên sẵn sàng làm việc trong ngành, hoặc tiếp tục học tập suốt đời cũng như phát triển các nghiên cứu tiềm năng ở cấp độ sau đại học.
Khoa học Máy tính
Ngành Khoa học Máy tính tại Fulbright
Chào mừng đến với Ngành Khoa học Máy tính tại Fulbright!
Chương trình đào tạo cấp đại học ngành Khoa học Máy tính của chúng tôi là sự kết hợp giữa lĩnh vực kỹ thuật truyền thống và giáo dục khai phóng. Sinh viên sẽ có cơ hội khám phá nhiều lĩnh vực khoa học máy tính khác nhau và ứng dụng của những lính vực này trong các ngành khác. Tại Fulbright, chúng tôi luôn cống hiến để cung cấp chất lượng giảng dạy tốt nhất và thực hiện các nghiên cứu có tác động quan trọng đến cộng đồng, tất cả vì mục đích nuôi dưỡng những nhân tài trong ngành. Để biết thêm thông tin về ngành học, vui lòng xem chương trình giảng dạy của ngành, các môn học và nghiên cứu của giảng viên.
Để biết thêm thông tin về ngành Khoa học Máy tính, vui lòng liên hệ với Giảng viên Điều phối viên ngành qua email linh.huynh@fulbright.edu.vn
Tiêu điểm học thuật
Điều kiện cấp bằng tốt nghiệp
Sinh viên nhận Bằng Cử nhân Khoa học ngành Khoa học Máy tính sau khi hoàn thành:
Chương trình giáo dục Đại cương:
- 5 môn Nền tảng (20 tín chỉ) và 8 môn Khám phá (32 tín chỉ), có thể tính tối đa 2 môn Khám phá (8 tín chỉ) vào ngành chính.
- Fulbright Seminar (4 tín chỉ, không bắt buộc) và Học tập Trải nghiệm (4 – 12 tín chỉ).
Yêu cầu chung của Ngành chính:
- 5 học phần CS (Khoa học Máy tính) sơ cấp (16-20 tín chỉ)
- 3 học phần CS (Khoa học Máy tính) chính (16 tín chỉ)
- 4 học phần CS (Khoa học Máy tính) chuyên ngành (16 tín chỉ)
- Đồ án Tốt nghiệp (Capstone) kéo dài 1 năm (8 tín chỉ) hoặc 2 học phần Khoa học Máy tính Trung cấp/Chuyên sâu (8 tín chỉ)
Minh hoạ lộ trình học chuyên sâu Khoa học Máy tính
- Computer Science I
- Discrete Math
- Computer Science II
- Computer Organization
- Intermediate course (elective)
- Algorithms & Theory of Computing
- Intermediate course (elective)
- Intermediate course (elective)
- Advanced course (any track)
- Advanced course (any track)
- Advanced course (any track)
- Advanced course (any track)
- Capstone I & II (or two elective intermediate/advanced courses)
Minh hoạ lộ trình học chuyên sâu Kỹ thuật Phần mềm
- Introduction to CS
- Computer Science I
- Discrete Math
- Computer Science II
- Computer Organization
- Principles of software construction
- Algorithms & Theory of Computing
- Intermediate course (elective)
- Intermediate course (elective)
- Foundations of software engineering
- Advanced course (Track SE)
- Advanced course (Track SE)
- Advanced course (Track SE/Misc)
- Capstone I & II (or two elective intermediate/advanced courses)
Minh hoạ lộ trình học chuyên sâu Trí tuệ Nhân tạo
- Computer Science I
- Programming for Data Science
- Discrete Math
- Computer Science II
- Computer Organization
- Introduction to AI
- Algorithms & Theory of Computing
- Intermediate course (elective)
- Intermediate course (elective)
- Machine Learning
- Deep Learning
- Advanced course (Track AI)
- Advanced course (Track AI)
- Capstone I & II (or two elective intermediate/advanced courses)
Yêu cầu Ngành phụ
Sinh viên được công nhận tốt nghiệp Ngành phụ Ngành Khoa học Máy tính sau khi hoàn thành:
- Discrete Mathematics
hoặc Probability
- Computer Science I: Introduction to Programming
hoặc Programming for Data Science
hoặc Introduction to Computer Science
- Computer Science II: Data Structures and Algorithms
- Computer Organization
hoặc Algorithms & Theory of Computing
- 1 CS intermediate course
- 2 CS advanced courses
Điều kiện để đăng ký Khoa học Máy tính là Ngành chính
- Để chính thức đăng ký Khoa học Máy tính là Ngành chính, sinh viên phải hoàn thành ít nhất 2 môn học trong ngành Khoa học Máy tính (môn Discrete Mathematics được tính).
Điều kiện Tốt nghiệp hạng Xuất sắc
- Sinh viên phải hoàn thành Đồ án Tốt nghiệp I và Đồ án Tốt nghiệp II
- Đồ án Tốt nghiệp phải đạt mức điểm Xuất sắc
Danh sách học phần minh họa
- Computer Science I: Introduction to Programming
- Computer Science II: Data Structures and Algorithms
- Discrete Mathematics
- Computer Organization
- Algorithms & Theory of Computing
- Introduction to Artificial Intelligence
- Principles of Software Construction
- Programming Language Paradigms
- Computer Networks
- Operating Systems
Sinh viên được chọn 4 môn chuyên ngành từ các lĩnh vực mình chuyên sâu, chẳng hạn như Trí tuệ Nhân tạo hoặc Kỹ thuật phần mềm.
Kỹ thuật phần mềm:
- Web Development & Human-Computer Interaction
- Foundations of Software Engineering
- Database Systems
- Cybersecurity
- Introduction to Game Design & Development
- Cloud Computing
- Computer Graphics
Trí tuệ Nhân tạo:
- Machine Learning
- Deep Learning
- Advanced Deep Learning
- Computer Vision
- Natural Language Processing
Khoa học Máy tính
- Optimization
- Computational Social Media
- Bioinformatics
- Môn Sơ cấp (yêu cầu học 5 môn)
- Computer Science I: Introduction to Programming
- Computer Science II: Data Structures and Algorithms
- Discrete Mathematics
- Computer Organization
- Algorithms & Theory of Computing
- Môn Ngành chính (yêu cầu học 3 môn)
- Introduction to Artificial Intelligence
- Principles of Software Construction
- Programming Language Paradigms
- Computer Networks
- Operating Systems
- Môn Chuyên ngành (yêu cầu học 4 môn)
Kỹ thuật phần mềm:
- Web Development & Human-Computer Interaction
- Foundations of Software Engineering
- Database Systems
- Cybersecurity
- Introduction to Game Design & Development
- Cloud Computing
- Computer Graphics
Trí tuệ Nhân tạo:
- Machine Learning
- Deep Learning
- Advanced Deep Learning
- Computer Vision
- Natural Language Processing
Khoa học Máy tính
- Optimization
- Computational Social Media
- Bioinformatics
- Đồ án Tốt nghiệp I & Đồ án Tốt nghiệp II HOẶC Môn ngành chính/Chuyên ngành (yêu cầu học 2 môn)
Gặp gỡ đội ngũ giảng viên
Giảng viên tiêu biểu
Gặp gỡ các Fulbrighters
- Nguyễn Khánh Thùy Dương
- Duong Tri Dat
- Le Thu Giang
- Nguyen Cao Dien Khang
- Ngo Phuong Nam
- Tran Kim Ngan
- Trần Nguyễn Hoàn Nhi
- Phạm Đăng Yến Nhi
- Phạm Lan Phương
- Nguyễn Hoàng Nhật Tân
- Trần Khuê Tú
- Truong Hoang Dong Uyen
- Pham Doan Phuong Anh
- Lê Thị Hồng Hà
- Nguyen Hoang Ngoc Ha
- Bùi Ngọc Linh
- Truong Tran Nhat Huy
- Nguyễn Công Thành
- Tô Nữ Quỳnh Như
- Trần Quang Phúc
- Phạm Minh Anh
- Nguyễn Hoàng Ân
- Lê Thái Bách
- Lê Thị Hà Chi
- Hoàng Thị Kim Chi
- Lê Nam Đông
- Trần Phước Đăng Hoàng
- Đào Minh Khuê
- Vu Thi Hong Linh
- Trần Văn Nhật Long
- Nguyễn Tuấn Minh
- Nguyễn Phúc Nguyên
- Võ Huỳnh Thảo Nguyên
- Trần Lân Phúc
- Đỗ Đức Quân
- Nguyễn Diễm Quỳnh
- Vương Khả Siêu
- Tran Thanh Thuy
- Trần Việt Hoàng
- Nguyễn Thái Thảo Uyên
- Bùi Đình Khôi
- Trần Ngọc Anh
- Bùi Nguyễn Thúy An
- Phan Thị Nguyệt Quế
- Bùi Trần Thục Như
- Nguyễn Vân Trang
Gặp gỡ các cựu sinh viên
Hãy cùng tìm hiểu Fulbright tác động như thế nào đến cuộc sống của sinh viên và cựu sinh viên.
Ấn phẩm của khoa
Anh Tuan Nguyen, Michael Hilton, Mihai Codoban, Hoan Nguyen, Lily Mast, Eli Rademacher, Tien N. Nguyen, Danny Dig, “API Code Recommendation Using Statistical Learning from Fine-grained Changes”, in Proceedings of the 24th ACM SIGSOFT International Symposium on the Foundations of Software Engineering (ACM SIGSOFT FSE 2016), November 13-18, 2016. ACM Press, 2016. (ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award).
Luis E Abatti, Patricia Lado-Fernández, Linh Huynh, Manuel Collado, Michael M Hoffman, and Jennifer A Mitchell. “Epigenetic reprogramming of a distal developmental enhancer cluster drives SOX2 overexpression in breast and lung adenocarcinoma”. Nucleic Acids Research, 2023;, gkad734, https://doi.org/10.1093/nar/gkad734