Email: duong.phung@fulbright.edu.vn
Lĩnh vực quan tâm: Hướng nghiên cứu của TS. Phùng Mạnh Dương bao gồm các vấn đề trong lĩnh vực robot như thiết bị bay không người lái, đa robot, định vị, lập đường đi, lập bản đồ, tối ưu và tái tạo môi trường 3 chiều.
Bằng cấp:
- Tiến sĩ: 2015, Đại học Quốc gia Hà Nội
- Nghiên cứu sau Tiến sĩ: 2017, Đại học Công nghệ Sydney
Tiểu sử:
Tiến sĩ Phùng Mạnh Dương có trên 15 năm nghiên cứu và giảng dạy ở cấp đại học và sau đại học, trong đó có vị trí giảng viên tại trường Đại học Công nghệ Sydney (5 năm) và Đại học Tây Sydney (4 năm). TS. Dương quan tâm tới các phương pháp giảng dạy mới và là một trong số các thành viên tiên phong trong phương pháp giảng dạy dựa trên không gian sáng tạo đang được sử dụng rộng rãi tại trường Đại học Công nghệ Sydney và các trường đại học khác. Bên cạnh giảng dạy, TS. Dương cũng tích cực tham gia vào các hoạt động nghiên cứu và học thuật. Tiến sĩ đã thực hiện nhiều đề tài và dự án nghiên cứu với các đối tác trong và ngoài nước như phòng thí nghiệm NTT Cyber Solution của Nhật Bản, phòng thí nghiệm Cơ điện tử và tự động hóa của Đại học Quốc gia Singapore, trung tâm nghiên cứu và phát triển của Samsung Việt Nam, và bộ quốc phòng Úc.
TS. Dương đã tham gia tổ chức nhiều hội nghị/hội thảo quốc tế với các vai trò chủ tịch phụ trách liên kết quốc tế và chủ tịch phụ trách xuất bản. Tiến sĩ cũng là phản biện cho nhiều tạp chí quốc tế của các nhà xuất bản uy tín như IEEE, Elsevier và Springer như tạp chí IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems hay tạp chí Automation in Construction. TS. Dương đã giành nhiều giải thưởng khoa học trong đó có giải thưởng nghiên cứu sau Tiến sĩ của chính phủ Úc và giải thưởng Bài báo xuất sắc nhất tại hội nghị châu Úc về robot và tự động hóa năm 2019.
Các môn giảng dạy:
- Tư duy hệ thống và thiết kế
- Thiết kế hệ thống robot thông minh: Từ lý thuyết tới thực hành
Một số xuất bản nổi bật: [Google Scholar]
- Manh Duong Phung, Quang Phuc Ha, “Safety-enhanced UAV path planning with spherical vector-based particle swarm optimization”, Applied Soft Computing, Vol. 107, pp.107375, 2021. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107376
- Qiuchen Zhu, Tran Hiep Dinh, Manh Duong Phung, Quang Phuc Ha, “Hierarchical Convolutional Neural Network with Feature Preservation and Autotuned Thresholding for Crack Detection”, IEEE Access, Vol. 9, pp. 60201 – 60214, 2021. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3073921
- Manh Duong Phung, Quang Phuc Ha, “Motion-encoded particle swarm optimization for moving target search using UAVs”, Applied Soft Computing, Vol.97, Part B, pp.106705, 2020. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106705
- Van Truong Hoang, Manh Duong Phung, Tran Hiep Dinh, Quang P Ha, “System Architecture for Real-Time Surface Inspection Using Multiple UAVs”, IEEE Systems Journal, Vol.14, no. 2, pp. 2925-2936, 2020. https://doi.org/10.1109/JSYST.2019.2922290
- Q. P. Ha, S. Metia and M. D. Phung, ”Sensing Data Fusion for Enhanced Indoor Air Quality Monitoring”, IEEE Sensors Journal, Vol. 28, no. 8, pp. 4430 – 4441, 2020. https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.2964396
- Tran Hiep Dinh, Manh Duong Phung, Quang Phuc Ha, “Summit Navigator: A Novel Approach for Local Maxima Extraction”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 29, pp. 551 – 564, 2019. https://doi.org/10.1109/TIP.2019.2932501
- Manh Duong Phung, Cong Hoang Quach, Tran Hiep Dinh, Quang Ha, “Enhanced Discrete Particle Swarm Optimization Path Planning for UAV Vision-based Surface Inspection”, Automation in Construction, Vol.81, pp.25-33, 2017. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2017.04.013
Back 
