Tiếp nối truyền thống hằng năm, Bộ phận Tuyển sinh bậc cử nhân Fulbright gửi lời mời đến học sinh, phụ huynh và những ai quan tâm đến hoạt động giáo dục tại Fulbright tham gia trải nghiệm tuần lễ Open House 2022.
Open House mở ra cơ hội để những cá nhân muốn tìm hiểu về Fulbright tiếp cận thực tế hoạt động dạy và học tại đây thông qua chuỗi các tiết học thử được tổ chức trực tuyến và trực tiếp. Đặc biệt, sau một năm hạn chế do dịch, bên thềm các lớp học trực tiếp, Fulbright cũng đón chào mọi người đến tham quan khuôn viên trường và các sản phẩm triển lãm của sinh viên.
Chuỗi hoạt động Fulbright Open House diễn ra vào các ngày cụ thể như sau:
🌝19h00 hoặc 19h30, Thứ 5, Ngày 29/09: Các lớp học thử trên nền tảng Zoom
🌝 19h00 hoặc 19h30, Thứ 6, Ngày 30/09: Các lớp học thử trên nền tảng Zoom
🌞 08h00, Chủ Nhật, Ngày 02/10: Offline Open House (bao gồm các Demo Classes, Campus Tour & Student Exhibition tổ chức trực tiếp tại Campus Fulbright)
🌞 10g00, Chủ Nhật, Ngày 02/10: Dự thính các lớp học thử trên nền tảng Zoom
📌 Đăng kí tham gia tại: https://bit.ly/FulbrightOH
*Nội dung chi tiết chương trình và hướng dẫn tham gia sẽ được gửi qua email và số điện thoại bạn đăng ký tại Form này.
👉 Dưới đây là một số tiết học mà người tham gia có cơ hội trải nghiệm:
❇️ Học thuyết tư bản giám sát của Shoshana Zuboff: Mối liên quan giữa Công nghệ thông tin, Kinh tế, Xã hội và Chính trị — Chuyên ngành Khoa học xã hội — Trình bày bởi Giảng viên Tobias Burgers
Nhằm giúp người học có thể làm quen với những môn học mang tính phổ quát hơn trong khoa học xã hội, tiết học này giới thiệu những câu hỏi quan trọng về vai trò và sự ảnh hưởng của công nghệ lên xã hội. Dựa vào khung lý thuyết của Zuboff về Học thuyết tư bản giám sát, bài giảng sẽ đưa ra những phân tích về sự phát triển công nghệ có thể dẫn đến những thay đổi gì trong xã hội. Bằng việc thảo luận về tác giả Zuboff cùng nghiên cứu các nền tảng mạng xã hội của bà, người học sẽ hình thành cái nhìn và suy nghĩ tổng quan về sự ảnh hưởng của mạng xã hội lên tập hợp xã hội, kinh tế và chính trị trong bối cảnh đương đại.
❇️ Trái tim của Toán học — Chuyên ngành Toán học — Trình bày bởi Giảng viên Văn Phụng Trường Sơn
Mọi người bảo Toán học rất logic. Điều đó có nghĩa là gì? Logic có nghĩa là gì? Khi ta nói ai đó logic, điều đó có nghĩa là gì? Logic có luật lệ nào không? Logic có tốt hơn không logic không? Nếu không có logic thì mọi thứ có “hợp lý” không? Vậy toán học thật sự là gì? Liệu toán có giúp cho ta vui hơn? Đó là những câu hỏi chúng ta sẽ cùng thảo luận trong tiết học này.
❇️ Những đặc tính của sự sống — Chuyên ngành Khoa học tích hợp — Trình bày bởi Giảng viên Nguyễn Thị Hồng Dung
Ở tầng cơ bản nhất, chúng ta có thể hỏi: Cuộc sống là gì? Ngay cả trẻ con cũng có thể nhận ra mèo hay cây đang sống, trong khi đá và xe đạp thì không. Nhưng hiện tượng chúng ta gọi là “sống” đó không chỉ được định nghĩa đơn giản như vậy. Chúng ta công nhận sự sống bằng những điều mà những vật thể sống vận hành. Sinh học, khoa học tìm hiểu về sự sống, là một phạm trù rộng lớn và những phát hiện mới về sinh học khiến chúng ta bất ngờ mỗi ngày. Trong tiết học này, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về những đặc tính của cuộc sống và ứng dụng vào việc xác định vật thể sống và không sống.
❇️ Thế giới quan qua Nghệ sĩ và Lịch sử công nghệ thị giác — Chuyên ngành Nghệ thuật và Nghiên cứu Truyền thông — Trình bày bởi các giảng viên Pamela Corey, Richard Streitmatter-Tran, Linda Zhang và Lương Ngọc Trâm
Trong tiết học này, chúng tôi sẽ giới thiệu tổng quan về chuyên ngành Nghệ thuật và Nghiên cứu Truyền thông. Đồng thời cho các bạn thấy rằng lịch sử nghệ thuật, nghệ thuật studio, nhiếp ảnh và nghiên cứu truyền thông có thể kết hợp cùng với nhau để mang đến sự hiện diện trực quan về công nghệ, quan điểm và hiện thực.
❇️ Khám phá Kỹ thuật — Ngành Khoa học Kỹ thuật — Trình bày bởi hai giảng viên Trương Trung Kiên và Đoàn Nhật Minh
Tại tiết học này, giảng viên sẽ mang đến một trải nghiệm thực tế và đầy thú vị về lớp Kỹ thuật tại Fulbright.
❇️ Lịch sử Đông Á : Giai đoạn mất phương hướng — Chuyên ngành Lịch sử — Trình bày bởi Giảng viên Mark Frank
Trong 50 phút dạy và học thử này, giảng viên sẽ kết hợp những khía cạnh của bài giảng và thảo luận mở. Đầu tiên, giảng viên sẽ nói về lịch sử của bản đồ học hiện đại và ảnh hưởng của nó lên cách chúng ta nhìn các vùng khác nhau của thế giới, cụ thể là Đông Á. Sau đó, giảng viên sẽ thách thức tính “hợp lý” của việc chia “vùng Đông Á” trên phương diện lịch sử và địa lý, bằng cách đưa ra những cách định hình khác về địa lý cũng “hợp lý” không kém. Tiếp đến là sự khẳng định từ phía giảng viên trong việc xác định Đông Á là một cấu phần của nghiên cứu lịch sử. Trong suốt quá trình này, giảng viên mong muốn khám phá suy nghĩ của người học về địa lý phân vùng và cách họ nhìn Đông Á trong mối tương quan với Việt Nam.
❇️ Phản biện về Nam tiến: Vai trò bị bỏ quên cả những người dân tộc thiểu số trong việc hình thành Việt Nam hiện đại — Chuyên ngành Việt Nam học — Trình bày bởi Giảng viên Nic Weber
Trong phiên học này, giảng viên sẽ thách thức những lý thuyết phổ biến về lịch sử chẳng hạn như khái niệm “Nam tiến”. Mục tiêu của phiên học này là mang đến những góc nhìn khác về lịch sử Việt Nam, tập trung vào sự đa dạng và vai trò của những dân tộc khác ngoài người Kinh. Lịch sử quốc gia thường được thể hiện qua ký ức đa số hoặc nhóm thống soát. Vì thế, giảng viên kỳ vọng tại đây chúng ta có thể cùng nhau nhìn về lịch sử Việt Nam nhưng không phải chỉ qua lăng kính người Kinh mà qua lăng kính dân tộc.
❇️ Kinh tế học là gì? — Chuyên ngành Kinh tế — Trình bày bởi các giảng viên Nguyễn Thị Hoàng Lan, Phan Tuấn Ngọc và Khiếu Văn Hoàng.
Kinh tế là gì? Có phải tất cả chỉ là “tiền” không? Tiết học này sẽ giúp học viên hiểu hơn về định nghĩa Kinh tế và Kinh tế đang vận hành như thế nào. Đồng thời, biết tổng quan về kinh tế vi mô, kinh tế vĩ mô và kinh tế lượng, 3 trụ cột của kinh tế, được định vị như thế nào lĩnh vực này.
❇️ Nhập môn Machine learning — Chuyên ngành Khoa học Máy tính — Trình bày bởi hai giảng viên Phan Thành Trung và Huỳnh Việt Linh
Machine learning là gì? Bài giảng sẽ mang đến cho người học sự thấu hiểu cụ thể hơn về machine learning và ứng dụng của nó trong thực tế. Chúng ta cũng sẽ biết việc chỉ huy và không chỉ huy máy được áp dụng như thế nào.
