Hiểu biết Định lượng và Tư duy Khoa học Thực nghiệm bao gồm bốn môn học: Lý luận Định lượng, Nghiên cứu Khoa học, Lập trình trực quan hoá và Khoa học dữ liệu, và Nhập môn Thống kê. Sinh viên chỉ cần chọn một môn học trong nhóm này.
Lý luận Định lượng cho Thời đại Số
Công nghệ số hoàn toàn thay đổi cuộc sống của chúng ta: từ cách chúng ta di chuyển, phương pháp và công cụ chúng ta dùng để thanh toán tiền, đến cách chúng ta “quẹt” trái, “quẹt” phải để tìm kiếm nửa kia. Toán học và khoa học máy tính chính là căn nguyên của những thay đổi về xã hội, văn hóa và kinh tế này. Thế nhưng chúng ta làm thế nào để thu thập thông tin, phân tích dữ liệu và xây dựng thuật toán thúc đẩy những tiến bộ này và tạo ra tác động trong cuộc sống?
Học phần “Lý luận Định lượng cho Thời đại Số” không chỉ giúp sinh viên phát triển các kỹ năng nền tảng về toán học và khoa học máy tính, mà còn minh họa cách lập trình máy tính và tư duy thuật toán giúp con người phát hiện vấn đề trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như kinh tế, tâm lý học, lịch sử và triết học.
Thông qua hiểu biết về cách lý luận định lượng và xã hội hiện đại ảnh hưởng lẫn nhau, sinh viên sẽ học được cách tự đặt câu hỏi cho các giả định của bản thân về dữ liệu lớn, nhỏ và tư duy phản biện về nguồn thông tin định lượng phong phú góp phần giúp chúng ta đưa ra quyết định.
Khám phá Khoa học
Từ những nguyên tử nhỏ nhất đến ngôi sao xa xôi nhất – chúng ta biết gì về vũ trụ? Tại sao chúng ta biết được những điều này? Học phần “Khám phá Khoa học” mở ra cánh cửa để sinh viên khám phá cách loài người xây dựng vốn kiến thức nền tảng về các ngành khoa học.
Học phần này giới thiệu các phương pháp khoa học thông qua các thí nghiệm đột phá của những nhà khoa học lỗi lạc như Galileo, Newton và Pavlov. Đồng thời, học phần cũng mang lại trải nghiệm thực tế thông qua các dự án mô phỏng những vấn đề trong đời sống thực tế về sinh học, hóa học, vật lý, khoa học trái đất và khoa học thần kinh.
Thông qua việc áp dụng cách tiếp cận theo dự án và câu hỏi để trả lời những câu hỏi khoa học trong nhiều lĩnh vực thuộc khoa học tự nhiên, sinh viên sẽ hiểu được cách thiết lập, giải thích và phản biện các tuyên bố khoa học một cách nghiêm túc và có trách nhiệm. Học phần này tập trung vào cách khám phá khoa học bổ trợ cho các ý kiến tranh luận trong quá khứ và hiện tại. Với những liên kết với các học phần khác trong Chương trình Đào tạo Nền tảng, học phần này không chỉ giúp sinh viên hiểu về thế giới từ góc nhìn khoa học, mà còn giúp các bạn hiểu được sự hình thành của quan điểm khoa học cũng như cách các quan điểm này bị ảnh hưởng bởi các sự kiện trên thế giới.
Lập trình trực quan hoá và Khoa học dữ liệu
Mô tả học phần: “Môn học này không chỉ đơn thuần là biến các con số thành biểu đồ; mà còn chính là chìa khóa để bạn khai phá sức mạnh biến đổi của dữ liệu. Môn học này vượt qua ranh giới của ngành học, trang bị cho bạn những kỹ năng của một nhà phân tích dữ liệu thực thụ.
Hãy tưởng tượng việc tạo ra những hình ảnh trực quan đầy thông tin, làm sống động dữ liệu và thể hiện rõ các xu hướng, mô hình ẩn giấu. Môn học này đi sâu vào việc trực quan hóa dữ liệu, giúp bạn phát triển tư duy phản biện về cách dữ liệu được tạo ra, phân tích và sử dụng. Bằng cách nắm vững các khái niệm và kỹ thuật cốt lõi, bạn sẽ có thể tạo ra những câu chuyện dữ liệu thuyết phục, không chỉ khám phá những thông tin ẩn giấu mà còn hỗ trợ đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả.
Khám phá của bạn sẽ không chỉ dừng lại ở khía cạnh hình ảnh. Với các thư viện mạnh mẽ của Python, bạn có thể trích xuất thông tin giá trị và đưa ra quyết định sáng suốt trong mọi lĩnh vực. Để nâng cao hơn nữa hiểu biết của bạn, môn học còn mang đến cái nhìn sơ lược về thế giới hấp dẫn của các thuật toán máy học – nền tảng của khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Phần giới thiệu này sẽ giúp bạn tiếp cận các lĩnh vực đầy năng động này và khai thác sức mạnh của chúng để giải quyết các thách thức thực tế bằng những giải pháp đổi mới.
Môn học này không chỉ gói gọn kiến thức về sự dụng dữ liệu – nó còn là tấm vé thông hành giúp bạn bước vào tương lai được định hình bởi những hiểu biết sâu sắc hơn. Hãy khám phá những điều bí mật ẩn giấu trong tầng tầng lớp lớp thông tin và trở thành người dẫn đầu trong cuộc cách mạng dữ liệu.
Nhập môn thống kê
Mô tả học phần: “Làm thế nào để biết vắc-xin Covid-19 nào là tốt nhất? Sự kết hợp các chính sách xã hội nào có thể giúp thúc đẩy các công ty khởi nghiệp? Những câu hỏi này có thể được trả lời với sự trợ giúp của phân tích dữ liệu. Các nhà khoa học xã hội cần xử lý kết quả khảo sát. Các nhà khoa học tự nhiên muốn phân tích kết quả thí nghiệm. Các phương pháp thống kê hiện đại và phần mềm tính toán tiên tiến có thể giúp tìm ra thông tin giá trị từ một tập dữ liệu lớn và phức tạp.
Môn học này sẽ cung cấp cho sinh viên các khái niệm và phương pháp thống kê cơ bản, cũng như kỹ năng lập trình thực tế trong các ngôn ngữ lập trình hiện đại. Sinh viên sẽ có thể mô tả và xác định đặc điểm của dữ liệu, khám phá và xác nhận mối quan hệ giữa các dữ liệu, đồng thời rút ra câu trả lời trong lĩnh vực của mình thông qua trải nghiệm thực tế với nhiều dự án khác nhau.
Một số chủ đề chính của môn học bao gồm trực quan hóa dữ liệu, thống kê mô tả, ước lượng tham số, kiểm định giả thuyết và phân tích phương sai (ANOVA).
