Nguyễn Đào Tùng

Lĩnh vực quan tâm 

• Sinh học Toán học 

• Hệ Động lực Phi tuyến 

• Khoa học Mạng lưới 

• Quá trình Ngẫu nhiên  

Bằng cấp, học tập: 

• Tiến sĩ Toán học: Đại học Wisconsin-Madison, Hoa Kỳ (2021)  

• Nghiên cứu sau Tiến sĩ: Đại học Texas A&M, Hoa Kỳ (2021-2024), Đại học California, Los Angeles (UCLA), Hoa Kỳ (2024-2026)  

Tiểu sử: 

Ông Nguyễn Đào Tùng sinh ra tại Hải Phòng, Việt Nam. Ôngnhận bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Wisconsin-Madison vào năm 2021, sau đó tiếp tục công tác nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Texas A&M và Đại học California, Los Angeles (UCLA).  

Hướng nghiên cứu của ông nằm tại điểm giao thoa giữa sinh học toán học, hệ động lực phi tuyến, khoa học mạng lưới và các quá trình ngẫu nhiên. Cụ thể, ông tập trung khám phá mối liên hệ giữa cấu trúc mạng lưới và động lực học của các hệ thống phức tạp phát sinh từ sinh học, hóa học, sinh thái học và dịch tễ học. Bên cạnh đó, ông cũng đang xây dựng nền tảng toán học cho lĩnh vực tính toán hóa học (chemical computing) — một hướng đi mới mẻ sử dụng các hệ thống phản ứng hóa sinh để thực hiện các tác vụ tính toán đa dạng.  

Song hành với công tác nghiên cứu, ông Tùng dành sự quan tâm đặc biệt cho việc giảng dạy và hướng dẫn sinh viên đại học. Ông luôn nỗ lực thiết kế các khóa học và xây dựng môi trường học tập hòa nhập, nơi sinh viên từ mọi nền tảng đều có thể tìm thấy niềm vui và giá trị của toán học. Ông cũng đã hướng dẫn nhiều sinh viên đại học trong các dự án sử dụng mô hình toán học để giải thích các hiện tượng thú vị, chẳng hạn như sự mai một của các ngôn ngữ hay sự lây lan của dịch bệnh trong môi trường khép kín.  

Các công bố khoa học được bình duyệt: 

• Joshi, Badal, and Tung D. Nguyen. “Bifunctional enzyme action as a source of robustness in biochemical reaction networks: a novel hypergraph approach.“ Journal of The Royal Society Interface 23, no. 235 (2026). 

• Joshi, Badal, and Tung D. Nguyen. “Bifunctional Enzyme Provides Absolute Concentration Robustness in Multisite Covalent Modification Networks.” Journal of Mathematical Biology 88 (2024): 36. 

• Kaihnsa, Nidhi, Tung Nguyen, and Anne Shiu. “Absolute concentration robustness and multistationarity in reaction networks: Conditions for coexistence.“ European Journal of Applied Mathematics 35, no. 4 (2024): 566-600. 

• Nguyen, Tung D., Yixiang Wu, Amy Veprauskas, Tingting Tang, Ying Zhou, Charlotte Beckford, Brian Chau et al. “Maximizing metapopulation growth rate and biomass in stream networks.“ SIAM Journal on Applied Mathematics 83, no. 6 (2023): 2145-2168. 

• Anderson, David F., and Tung D. Nguyen. “Prevalence of deficiency-zero reaction networks in an Erdös–Rényi framework.“ Journal of Applied Probability 59, no. 2 (2022): 384-398. 

• Anderson, David F., Daniele Cappelletti, Jinsu Kim, and Tung D. Nguyen. “Tier structure of strongly endotactic reaction networks.” Stochastic Processes and their Applications 130, no. 12 (2020): 7218-7259.