Khối Học thuật
Nguyễn Quỳnh Như
Trợ lý giáo sư Hoá học

Lĩnh vực quan tâm:
- Cơ học thống kê
- Vật chất mềm
- Hóa học tính toán
Học vấn:
- Tiến sĩ (Ph.D.), Đại học Virginia, Hoa Kỳ, năm 2023
Tiểu sử:
Tiến sĩ Nguyễn Quỳnh Như là một nhà hóa học tính toán, chuyên về cơ học thống kê và các kỹ thuật mô phỏng tiên tiến như mô phỏng động lực học phân tử (MD) và Monte Carlo (MC). Cô quan tâm đến việc sử dụng các mô phỏng số để mô hình hóa và phân tích các hệ thống phức tạp, với hướng nghiên cứu trước đây tập trung vào việc khảo sát sự tương tác phức tạp giữa quá trình hình thành chuỗi và hành vi pha của các oligomer sơ khởi — những kết quả có thể mang ý nghĩa trong việc thiết kế các vật liệu có trình tự được kiểm soát.
Mục tiêu giảng dạy của Tiến sĩ Như là tạo ra một môi trường học tập thân thiện và tôn trọng, nơi mọi sinh viên — dù có nền tảng hóa học khác nhau — đều có thể học hỏi và phát triển. Cô hướng đến việc kết hợp các phương pháp học tập chủ động, ví dụ thực tiễn và các bài tập viết khoa học, nhằm giúp sinh viên phát triển bộ kỹ năng không chỉ hỗ trợ thành công trong lớp học mà còn hữu ích cho con đường nghề nghiệp rộng hơn.
Các môn giảng dạy:
- General Chemistry
- Introduction to Molecular Simulation
Một số bài báo khoa học tiêu biểu:
1. David A. Nyenhuis, Thushani D. Nilaweera, Jessica K. Niblo, Nhu Q. Nguyen, Kateri H. DuBay, and David S. Cafiso. Evidence for the Supramolecular Organization of a Bacterial Outer-Membrane Protein from In Vivo Pulse Electron Paramagnetic Resonance Spectroscopy. Journal of the American Chemical Society, 2020 142,24, 10715-10722.
2. Ryan L. Hamblin, Nhu Q. Nguyen, and Kateri H. DuBay. Selective Solvent Conditions Influence Sequence Development and Supramolecular Assembly in Step-growth Copolymerization, Soft Matter, 2022,18, 943-955. Selected for Cover Feature.
3. Nhu Q. Nguyen∗, Ryan L. Hamblin∗, and Kateri H. DuBay. Emergent Sequence Biasing in Step-Growth Copolymerization: Influence of Non-Bonded Interactions and Comonomer Reactivities. Journal of Physical Chemistry B, 2022, 126, 34, 6585–6597. Selected for Cover Feature.




