Khối Học thuật

Ethan Christopher Brown

avatar

Email: ethan.brown@fulbright.edu.vn

Lĩnh vực quan tâm:

  • Phương pháp nghiên cứu
  • Nghiên cứu giáo dục
  • Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn
  • Phân tích về Quyền lực
  • Khoa học mở

Giáo dục:

Tiến sĩ: Đại học Minnesota, Hoa Kỳ, 2019

Tiểu sử:

Ethan C. Brown chuyên nghiên cứu và giảng dạy các phương pháp nghiên cứu khoa học xã hội và nhận thức thống kê. Tin rằng quá trình nghiên cứu luôn có nhiều điều thiếu sót và mang tính chủ quan cao, ông tin rằng sinh viên và các nhà nghiên cứu, ai cũng đều có tiềm năng đóng góp, phát triển và tham gia vào các  cuộc đối thoại phục vụ mục đích nghiên cứu.

Là cựu Phó Giám đốc của Trung tâm Tư vấn Phương pháp Nghiên cứu tại Đại học Minnesota, TS Ethan Brown đã tư vấn cho nhiều dự án nghiên cứu khác nhau, thiết kế và hướng dẫn các khóa học ngắn hạn phát triển chuyên môn thực hành về phương pháp nghiên cứu, và giảng dạy các lớp học về phương pháp nghiên cứu.

Ông là một thành viên tích cực của cộng đồng khoa học mở và tích cực kết nối các nhà nghiên cứu với các giải pháp thực tế để giúp các nghiên cứu trở nên đáng tin cậy hơn và có thể áp dụng vào đời sống.

Ông còn dẫn dắt dự án Tracing Pathways cho Hệ thống Dữ liệu Giáo dục Tiểu bang Minnesota (SLEDS) và đóng góp nhiều khoản tài trợ, bao gồm các nghiên cứu về thả cá mồi bị khai thác bất hợp pháp, hành vi lừa đảo người cao tuổi và sinh học.

Là một nhà nghiên cứu giáo dục, Ethan cho rằng lớp học đóng vai trò là phòng thí nghiệm để ông tìm hiểu cách mọi người nghĩ về những dữ liệu và việc họ ra quyết định trong các tình huống biến động.

Ông tin rằng chúng ta đã đóng vai trò là những nhà thống kê trong cuộc sống hàng ngày bằng trực giác, và ông đã xây dựng một chương trình nghiên cứu về cách con người kết hợp—hoặc không kết hợp—kích thước mẫu và sức mạnh của bằng chứng trong nhiều bối cảnh mà ông đã nghiên cứu bằng cả phương pháp định tính và định lượng. Gần đây, ông đã nghiên cứu về kích thước mẫu bằng cách phát triển các mô hình lý thuyết và công cụ để hỗ trợ các nhà nghiên cứu thiết kế nghiên cứu và phân tích vai trò. Khi các thuật toán ngày càng được áp dụng, ông muốn đào sâu nghiên cứu khoa học nhận thức, nghiên cứu giáo dục và trí tuệ con người để giúp gia tăng nhận thức của cộng đồng về số liệu thống kê và những hạn chế của số liệu thống kê.

Các bộ môn giảng dạy:

  • Phương pháp nghiên cứu khoa học xã hội
  • Thiết kế khảo sát và đánh giá
  • Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn
  • Nhập môn Thống kê
  • Mô hình cấu trúc tuyến tính

 

icon Back

Kết nối với chúng tôi

Trang web này sử dụng cookies để cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Các cookies cần thiết (Essential Cookies) được mặc định và là cơ sở để trang web hoạt động chính xác. Cookies phân tích (Analytics cookies) thu thập dữ liệu ẩn danh để cải thiện và theo dõi website. Cookies hiệu suất (Performance cookies) được sử dụng bởi bên thứ ba để tối ưu hóa các ứng dụng (như video và bản đồ) được tích hợp trong trang web của chúng tôi. Để chấp nhận tất cả cookies, vui lòng bấm vào 'Tôi chấp nhận.'

logo_footer