Ethan Christopher Brown

Lĩnh vực quan tâm:

• Tâm lý học giáo dục
• Tính phức hợp và hành vi nổi sinh
• Thống kê và đo lường tâm lý
• Hợp tác giữa con người và AI
• Mô hình tác nhân (agent-based modeling)

Giáo dục:

Tiến sĩ: Đại học Minnesota, Hoa Kỳ, 2019

Tiểu sử:

TS. Ethan C. Brown là một nhà tâm lý học giáo dục, với các mối quan tâm nghiên cứu xoay quanh việc học của người học, phương pháp nghiên cứu, các hệ thống phức hợp và sự hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo.

Chủ đề xuyên suốt trong công trình của Ethan là tính nổi sinh — những hiện tượng phức hợp vượt lên trên tổng các thành phần cấu tạo của chúng. Điều này có thể được thấy từ các vòng phản hồi động giữa những nhà giao dịch cá nhân tạo nên bong bóng thị trường chứng khoán, cho đến cách các khối tính toán đơn giản kết hợp lại để hình thành năng lực suy luận phức tạp của AI. Làm thế nào để con người có thể hiểu và làm việc hiệu quả với những hiện tượng nổi sinh như vậy? Luận án tiến sĩ của Ethan tập trung vào cách sinh viên hiểu được sự nổi sinh của tính ổn định dài hạn trong thống kê. Từ nền tảng này, anh tiếp tục phát triển các nghiên cứu về mô phỏng thống kê, mô hình tác nhân trong việc phân tích các hiện tượng xã hội phức tạp, cũng như các chiến lược giảng dạy hiệu quả nhằm xây dựng năng lực hiểu biết và tư duy phản biện về AI.

Sinh ra và lớn lên tại Hoa Kỳ, Ethan sớm nuôi dưỡng niềm yêu thích với mô hình giáo dục khai phóng khi theo học chương trình cử nhân tại Sarah Lawrence College, nơi anh học văn học và âm nhạc. Trong công việc đầu tiên tại một công ty tư vấn cho ngành năng lượng, anh khám phá ra niềm đam mê với nghiên cứu định lượng. Ethan vừa làm việc toàn thời gian vừa quay lại trường để học kinh tế học đại học tại Đại học Colorado. Với mối quan tâm ngày càng sâu sắc đối với thống kê, các hệ thống xã hội và cách con người hiểu những lĩnh vực này, anh theo học cao học và tiến sĩ tại chương trình đầu tiên trên thế giới chuyên về dạy và học thống kê, trực thuộc Khoa Tâm lý học Giáo dục của Đại học Minnesota, do Joan Garfield sáng lập và dưới sự hướng dẫn của Robert delMas. Sau đó, Ethan tiếp tục theo đuổi đam mê về phương pháp nghiên cứu, hợp tác học thuật và sư phạm trong vai trò Phó Giám đốc Trung tâm Tư vấn Phương pháp Nghiên cứu tại Đại học Minnesota.

Trong môi trường học thuật năng động của Đại học Fulbright Việt Nam, Ethan tiếp tục nghiên cứu, hỗ trợ và lan tỏa niềm vui trong hành trình con người khám phá và thấu hiểu thế giới phức tạp, đầy kỳ diệu và còn nhiều bí ẩn của chúng ta, thông qua vị trí bổ nhiệm liên ngành giữa Tâm lý học và Khoa học Xã hội.

Các xuất bản tiêu biểu:

Brown, E. C., & Abulela, M. A. A. (2025). Power Analysis for Moderated Multiple Regression: An Incremental Model-Building Approach Using R. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 30(1), Article 1. https://doi.org/10.7275/pare.2233

Brown, E. C., & Bearman, N. (2012). Listening to uncertainty: Information that sings. Significance, 9(5), 14–17. https://doi.org/10.1111/j.1740-9713.2012.00601.x

Brown, E. C., Mazzocco, M. M., Rinne, L. F., & Scanlon, N. S. (2016). Uncanny Sums and Products May Prompt “Wise Choices”: Semantic Misalignment and Numerical Judgments. Journal of Numerical Cognition, 2(2), 116–139. https://doi.org/10.5964/jnc.v2i2.21

Metzger, K. J., Dingel, M., & Brown, E. C. (2023). “No matter what your story is, there is a place for you in science”: Students’ Ability to Relate to Scientists Positively Shifts after Scientist Spotlight Assignments, Especially for First-Generation Students and Women. CBE—Life Sciences Education, 22(1), ar12. https://doi.org/10.1187/cbe.22-06-0103